有关蔚来自动驾驶事件的报道还在进一步发酵,催动着有关自动驾驶的争议讨论持续处于风口浪尖。
与此次自动驾驶影响最为相关的造车新势力,已经纷纷调整自身广告的有关宣传。8月23日,有媒体报道,造车新势力中已有小鹏、理想等车企对“自动辅助驾驶”相关的广告描述做出了改变。
在小鹏汽车的官网中的“XPILIOT3.0”的功能介绍页面,其描述从“全新的XPILIOT3.0自动辅助驾驶系统”改为“全新的XPILIOT3.0智能辅助驾驶系统”。在理想汽车的官网,其辅助驾驶系统的名称也从此前的“理想AD高级辅助驾驶系统”变为“理想AD辅助驾驶系统”,删去了“高级”一词。
一时间,业内外对自动驾驶由之前的追捧转变为当前的“泼冷水”。
笔者以为,站在自动驾驶长远良性发展来看,既需要对盲目激进的自动驾驶量产泼点冷水,同样也要继续为自动驾驶的技术研究和商业应用加把火。
01
自动驾驶需求无可置疑,只不过是一场征途漫漫的马拉松
无论业内及社会争议有多大,自动驾驶都有着无可争议的永恒需求和战略意义。
一方面于国家及产业而言,自动驾驶已经成为汽车强国和制造强国的重要依托。对中国而言,通过自动驾驶实现对欧美汽车强国的弯道超车,掌握未来汽车产业主导权和话语权,具有关键性战略意义。
自2015年中国自动驾驶产业大规模爆发后,自动驾驶领域玩家如雨后春笋般涌出。目前,中国自动驾驶正在逐步成为国际领先者,一度赶超美国。
另一方面,对消费者而言,相比人的有限精力,自动驾驶天生就拥有机器人稳定的特征,一旦量产成熟,的确能够将消费者从枯燥单一的旅途出行中解放出来,更为重要的是可以大幅度降低人为的安全事故,如酒驾、超速行驶、路怒症等。
当然,我们必须清醒的看到,无论对自动驾驶怎么热情,其产业的发展都只能是一场征途漫漫的马拉松,尤其是涉及人类的生命安全。
首先,自动驾驶的技术积累需要一个持续较远的过程。除了传统的汽车制造、工艺等持续沉淀之外,在人工智能、5G、云计算等ICT领域的积累需要不断加强。
另一方面,自动驾驶更有赖于顶层设计、法规配套、多部门统筹、产业联动,完成这一系列的统筹调配和优化完善,同样是一个长期的过程。
02
自动驾驶量产或许可以谨慎,但技术研究及相应支持仍应加快加大
如前而言,中国被称为全球路况最复杂的国家之一,道路驾驶面临路况崎岖、道路标准不统一等情形,像L4、L5这样级别的自动驾驶,离真正量产落地恐怕还比较远。
但是,化解自动驾驶量产应用风险的核心,仍是要进一步加大对技术研究的投入和支持。
在自动驾驶的持续探索上,中国企业仍需要持续向特斯拉这样的行业领军者学习。
8月20日,2021特斯拉AI日开幕,马斯克宣布特斯拉将推出叫DOJO超级计算机,以及DOJO D1芯片。DOJO超级计算机的性能超越了目前世界排名第一的超算。
而于自动驾驶,其核心就在于如何应对极其复杂的路况。
特斯拉敢于摆脱毫米波雷达等硬件,将其自动驾驶的研究方向坚持采用“纯视觉”方案——8个摄像头通过 AI 技术模仿人类的视觉皮层,进行感知。其背后核心的支撑,就在于借助DOJO超级计算机的学习能力,持续训练收集捕获的大量数据,加速迭代自动驾驶性能。
对于中国汽车企业而言,或许在及时撤下不当宣传的同时,应该大力借鉴学习特斯拉,持续提升自动驾驶技术水平。
03
自动驾驶量产使用有多种场景,可逐步稳妥探索场景应用
如前所言,自动驾驶并不是短时间之内就可以沉淀下来,迅速打通市场的工具。这项技术需要更多试验、更多沉淀。并且与美国相比,国内道路状况比较复杂,实现L4级别以上的自动驾驶还存在一定的差距。
但是无论是在乘用还是商用领域,自动驾驶都可以找到逐步加速探索的应用场景:如乘用车的高速公路特定工况行驶、特定区域的无人商业化运营,商用领域的矿山作业、卡车运输等。
而如果能找到合适的商业化场景,并以此推动自动驾驶的技术成熟和量产应用,自然也是相当的关键。
8月18日,百度就发布全新升级的无人车出行服务平台——“萝卜快跑”。而根据百度的介绍,百度Apollo已经有两年的运营实践,在北京、长沙、沧州、广州开放载人服务,实现了Robotaxi面向公众的常态化试运营。此次发布的“萝卜快跑”结合了Apollo过去两年的运营实践,将进一步加快无人驾驶网约车出行平台的探索。
而根据李彦宏的介绍,未来三年,萝卜快跑将进入30个城市。快速扩展的背后,是李彦宏对于未来Robotaxi市场的判断,他预计,到2025年,Robotaxi的总成本将低于网约车。
无论如何,这样有序迭代的商业化探索总是值得肯定。
写在最后:自动驾驶征途漫漫,但长远来看,必将有着光明的未来。对待自动驾驶产业发展,既不能盲目激进,更不能过度妖魔化。而是要一步一个脚印,谨慎乐观,踏实前行,才能推动产业的良性发展。
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